Donald Glover está haciendo una película con la nueva IA de video de Google

Por Diego Bastarrica Published 14 de mayo de 2024

Donald Glover sentado en una cabaña con un equipo de filmación. — Buscar en Google

Google presentó su modelo «más capaz» para el video de IA generativa en Google I/O 2024, y fue más allá de unas pocas muestras seleccionadas. Google está trabajando con Donald Glover, o Childish Gambino, para crear un cortometraje que aproveche el nuevo modelo de IA de Google, al que llama Veo.

Los detalles sobre Veo son escasos en este momento, pero Google dice que es capaz de convertir un mensaje de texto en un video, similar a Sora de OpenAI. Google actualmente está probando el modelo con creadores seleccionados, pero dice que planea lanzar Veo para un lanzamiento más amplio pronto. Puedes inscribirte en la lista de espera en labs.google.com.

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We put our cutting-edge video generation model Veo in the hands of filmmaker @DonaldGlover and his creative studio, Gilga.

Let’s take a look. ↓ #GoogleIO pic.twitter.com/oNLDq1YlHC

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) May 14, 2024

«Todo el mundo se va a convertir en director, y todo el mundo debería ser director», dijo Glover en un breve videoclip que muestra el detrás de escena del proyecto sin nombre. El proyecto es una colaboración entre Glover y Google DeepMind, y la compañía dice que «llegará pronto».

🎥Introducing Veo, our new generative video model from @GoogleDeepMind.

With just a text, image or video prompt, you can create and edit HQ videos over 60 seconds in different visual styles. Join the waitlist in Labs to try it out in our new experimental tool, VideoFX #GoogleIO pic.twitter.com/RnMsWu9s1q

— Google (@Google) May 14, 2024

Google dice que estos clips son la «salida en bruto y sin editar» de Veo, y todos los clips se ven muy impresionantes. En lugar de simplemente crear un video con sus sujetos específicos, Google dice que Veo puede capturar matices como técnicas de cámara y efectos visuales que puede desear en su toma. Esto, según Google, te permite iterar rápidamente en las ideas para acercarte a la toma final que deseas.

Todo suena demasiado bueno para ser verdad, pero la IA generativa para video se ha desarrollado rápidamente en los últimos meses. Hace apenas dos meses, OpenAI mostró varios videos generados con Sora que parecían haber sido capturados con una cámara. Y los informes sugieren que OpenAI está comprando Sora en Hollywood, trabajando con estudios para agregar su herramienta de IA generativa a las películas.

Diego Bastarrica

News Editor

Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…

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Computación

AMD está dando una vuelta de la victoria con el nuevo Ryzen 9 9950X3D

AMD

En este punto, AMD ha estado en la cima cuando hablamos de los mejores procesadores para juegos, pero aún así tardó CES 2025 en dar una vuelta de la victoria y ampliar su ventaja. Al abrir el discurso de apertura, AMD reveló el Ryzen 9 9950X3D y el Ryzen 9 9900X3D, los cuales estarán disponibles en el primer trimestre de este año.

El rendimiento aquí no influye mucho, ya que AMD ya ha reclamado el primer lugar para los procesadores de juegos con su popular Ryzen 7 9800X3D. Sin embargo, como puedes ver a continuación, AMD afirma tener una ventaja del 8% sobre el Ryzen 9 7950X3D de la última generación de media después de probar 40 juegos. Como era de esperar, juegos gráficamente intensivos como Avatar: Frontiers of Pandora y Black Myth: Wukong ven pocos beneficios, pero AMD reclama una ventaja de hasta el 58% en un juego como Counter-Strike 2.
AMD
Una ventaja del 8% está bien, pero AMD realmente muestra su destreza en los juegos contra Intel. En comparación con el Core Ultra 9 285K, AMD dice que el Ryzen 9 9950X3D es un 20% más rápido de media a 1080p. Todavía hay esos juegos gráficamente exigentes, pero AMD afirma aumentos de hasta el 40% en Warhammer 40K: Space Marine 2 y el 64% en Watch Dogs: Legion.
AMD
No es de extrañar que las nuevas CPU de AMD dominen en los juegos, teniendo en cuenta que incluyen la segunda generación de V-Cache 3D de AMD. Sin embargo, a diferencia del Ryzen 7 9800X3D que ya está disponible, el Ryzen 9 9900X3D y el Ryzen 9 9950X3D están orientados tanto para cargas de trabajo de juego como de productividad con 12 y 16 núcleos, respectivamente. En ese frente, los márgenes son un poco más estrechos.
AMD
En comparación con Intel, AMD dice que es alrededor de un 10% más rápido en todas las cargas de trabajo de productividad. La batalla está reñida en aplicaciones de renderizado como Blender y Cinebench, un área donde las últimas CPU de Intel son particularmente fuertes, pero AMD sale adelante por márgenes del 14% en Premiere Pro y un enorme 47% en Photoshop.
AMD
Para la comparación de generación a generación, AMD afirma una ventaja del 13%, aunque con muchos menos picos y valles de lo que se puede ver en la comparación de Intel. Las últimas CPU Zen 5 de AMD no tienen grandes saltos sobre las opciones Zen 4 de última generación, pero son consistentemente más rápidas en casi todas las aplicaciones.
AMD
Como siempre es el caso, es importante tratar estos números de rendimiento con una buena dosis de escepticismo. Vi algunas brechas de rendimiento bastante grandes entre las afirmaciones de AMD y el rendimiento en el mundo real con chips como el Ryzen 7 9700X y el Ryzen 5 9600X, un problema que AMD finalmente abordó a través de varias actualizaciones.

Computación

Microsoft tiene una nueva forma de hacer que elijas Bing en vez de Google

microsoft nueva forma elijas bing en vez de google

Microsoft está probando una estrategia bastante inusual para evitar que los usuarios de Bing se cambien a Google cuando necesitan buscar algo. Según lo detectado por los usuarios de Reddit, si escribe "Google" en Bing en este momento, será llevado a una página de resultados con un encabezado especial que se parece a la barra de búsqueda de Google.

La página incluso se carga con la barra de búsqueda superior de Bing oculta: debe desplazarse hacia arriba para que aparezca. Dado que lo que está viendo es en realidad Bing, no dice "Google" encima de la barra de búsqueda centrada. Aún así, el estilo de la barra de búsqueda y la ilustración es similar a lo que a menudo puede encontrar en Google.
Microsoft
Básicamente, si no estás pensando demasiado en ello, parece que Bing se saltó la página de resultados en la que habrías hecho clic en el enlace de Google y te llevó directamente a la página de inicio de Google.

Salud

Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA

google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento.
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.